این مجموعه آموزشی چگونگی کاربرد و کارکرد این نرم افزار را در همه علوم مهندسی، علوم پایه، علوم انسانی و پزشکی را توضیح و پوشش می دهد. همچنین در این مجموعه ضمن معرفی و آموزش هر بخش با مثالهای متنوع، در آخر مراجع و سایتهای مرتبط جهت ادامه کار نیز معرفی گردیده شده است.
بخش اول این مجموعه به معرفی عمومی این نرم افزار و کاربردهای آن در علوم مختلف میپردازد و شامل عناوین زیر است:
- آشنایی با مطلب
- تحلیل داده ها برای اکسل با مطلب
- الگوریتم های توسعه C++,C با مطلب
- تحلیل های آمارهای با مطلب
- مقدمه ای بر بهینه سازی محصولات با مطلب
- برنامه پیاده سازی با مطلب
- مطلب و پردازش سیگنال
- پردازش تصویر با استفاده از مطلب
- تحلیل اطلاعات با مطلب
- استفاده از مطلب در توسعه محصولات
- مطلب برای دانشمندان
بخش دوم این مجموع به بررسی تخصصی استفاده از این نرم افزار در شاخههای زیر میپردازد:
- الگوریتم تجارت با مطلب برای برنامه های کاربردی مالی
- پیاده سازی برنامه ها با مطلب
- ارزیابی جی کد و استفاده مجدد جی کد
- پردازش تصویر با مطلب
- تحلیل داده ها با مطلب
- تحلیل داده ها با آمار و منحنی Toolbox
- اتصال نرم افزار مطلب به وب سایت
- اتصال مطلب به دات نت و جاوا و اکسل
- توسعه اندازه گیری و تجزیه و تحلیل سیستم با استفاده از مطلب
- پردازش تصویر با DSPs FPGAs
- امور مالی محاسباتی با MATLAB
- آشنایی با بردازش منحنی برای Nonprogrammers
- اقتصادسنجی
- مقدمه ای بر بهینه سازی محصولات با مطلب
- مجموعه بزرگ داده ها در مطلب
- مطلب برای برنامه نویسان جاوا
- مطلب برای پردازش سیگنال
- مطلب برای علوم زیستی
- مطلب ابزار تست و اندازه گیری
- تجزیه و تحلیل داده ها چند متغیره و نظارت بر آنها در فرآیندهای صنعتی
- ابزارهای جدید در مطلب
- برنامه نویسی شی گرا در مطلب
- محاسبات موازی با MathWorks
- محاسبات موازی با مطلب در امور مالی محاسباتی
- مدل های پاسخ به تداخلات دارویی با منحنی های پردازش جعبه ابزارهای مختلف
- سرعت بخشیدن به نرم افزار مطلب
- نکات و Tricks_Data تجزیه و تحلیل با مطلب
- استفاده از مطلب در ماشین های چند هسته
- استفاده از مطلب در توسعه مدل های مالی
- استفاده از SystemTest با اکسل
- تازه های برای برنامه نویسی شی گرا در مطلب
- اتصال قطعات مطلب به سی سی ، جاوا ،. دات نت ، و اکسل
- مطلب برای برنامه نویسان Cو++C
- محاسبات موازی با مطلب برای مدیران
- نکات و Tricks_Getting شروع بهینه سازی با مطلب
- کامپایل کردن برنامه ها در مطلب
- پردازش تصویر با استفاده از مطلب
- مطلب برای کاربران اکسل
- پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آمار بسته ها جعبه ابزار و جعبه ابزار منحنی برازش
بخش اول
|
بخش دوم|
بخش سوم|
بخش چهارم|
بخش پنجم|
بخش ششم|
حجم فايل :
2.03 گیگابایتپسورد فايل :
www.mohandesyar.comلینک منبع
نظرات شما عزیزان: